ПРОГНОЗУВАННЯ ОБСЯГІВ ПІІ КРАЇН НА ОСНОВІ ПОКАЗНИКІВ ЇХ ІНВЕСТИЦІЙНОЇ ПРИВАБЛИВОСТІ

Анотація

Мета. Мета статті полягає у обґрунтуванні авторської методики прогнозування обсягів ПІІ країн на основі показників їх інвестиційної привабливості.

Методи. У процесі дослідження використано такі методи та прийоми пізнання: теоретичне узагальнення і порівняння, аналіз і синтез, індукція та дедукція, групування; кореляційно-регресійний аналіз, кластеризація.

Результати. Визначено, що серед широкого переліку показників інвестиційної привабливості найчастіше використовуються та є найбільш авторитетними такі показники, як: Doing business Index, The Global Competitiveness Index, Global Innovation Index, Fragile States Index, Legatum Prosperity Index, Index of Economic Freedom, а також кредитні рейтинги міжнародних рейтингових агентств, у т.ч. Moody’s,  Fitch та ін. На основі аналізу зв’язку між показниками інвестиційної привабливості та фактичними обсягами залучення ПІІ 101 країни світу у 2015-2020 рр. встановлено, що цей зв'язок може бути описаний, як прямий (Doing business Index, The Global Competitiveness Index, Global Innovation Index, Index of Economic Freedom) або зворотній  (індекс Fragile States, індекс Legatum Prosperity); слабкий (Doing Business Index, Index of Economic Freedom, Fragile States Index) або помірний (Global Competitiveness Index, Legatum Prosperity (economy) Index). Обґрунтовано, що незважаючи на те, що найбільш репрезентативними показниками інвестиційної привабливості, відповідно до розрахованих значень коефіцієнтів кореляції, є Global Competitiveness Index та Global Innovation  Index, вони не мають суттєвого впливу на фактичні обсяги залучення ПІІ країн (коефіцієнт кореляції варіюється у межах 0,34-0,39), не можуть бути використані у якості домінантної детермінанти для прогнозування обсягів ПІІ. Обґрунтовано, що для прогнозування обсягів ПІІ доцільно використовувати не один, а сукупність показників інвестиційної привабливості. Установлено, що композитні чотирифакторної моделі регресії на основі окремих рівнянь регресії країн за показниками інвестиційної привабливості відповідно до їх кластерної приналежності мають найбільшу прогностичну силу.